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赛灵思PYNQ-Z2开发板免费试用

PYNQ-Z2 开发板支持 PYNQ 项目,这是一个新的开源框架,使嵌入式编程人员能够在无需设计可编程逻辑电路的情况下即可充分发挥 Xilinx Zynq SoCs 的功能。 ...了解更多>>
价值:¥950元提供:10 已申请:29
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开发版介绍

PYNQ-Z2 开发板支持 PYNQ 项目,这是一个新的开源框架,使嵌入式编程人员能够在无需设计可编程逻辑电路的情况下即可充分发挥 Xilinx Zynq SoCs 的功能。与常规方式不同的是,通过 PYNQ,用户可以使用 Python 语言编程,并且代码可直接在 PYNQ-Z2 上进行开发和测试。通过PYNQ,可编程逻辑电路将作为硬件库导入并通过其 API 进行编程,其方式与导入和编程软件库基本相同。
PYNQ结合了ZYNQ与Python的全部优势,是机器学习/人工智能,边缘计算,大数据处理等算法加速的优秀平台,还可配合云平台快速实现云到端的系统架构。
PYNQ-Z2 开发板是支持 PYNQ 开源框架的硬件平台之一。详细硬件信息,请参见网页:www.tul.com.tw/ProductsPYNQ-Z2.html

主要参数

ZYNQ XC7Z020-1CLG400C:
650MHz双核Cortex-A9处理器
DDR3内存控制器,具有8个DMA通道和4个高性能AXI3从端口 高带宽外设控制器:1G以太网,USB 2.0,SDIO
低带宽外设控制器:SPI,UART,CAN,I2C
可从JTAG,Quad-SPI闪存和microSD卡进行编程
Artix-7系列可编程逻辑
13,300个逻辑片,每个具有四个6输入LUT和8个触发器
630 KB的快速block RAM
4个时钟管理片,每个片都有一个锁相环(PLL)和混合模式时钟管理器(MMCM)
220 DSP切片
片上模数转换器(XADC)

存储:
带有16位总线@1050Mbps的512MB DDR3
16MB Quad-SPI闪存,具有出厂编程的全球唯一标识符(兼容48位EUI-48/64)。
MicroSD插槽

供电:
由USB或任何7V-15V电源供电

USB和以太网:
千兆以太网PHY
USB-JTAG编程电路
USB-UART桥
USB OTG PHY(仅支持主机)

音频和视频:
具有24bit DAC且支持I2S协议的3.5mm TRRS 插孔
3.5mm线路输入插口
HDMI接收端口(输入)
HDMI源端口(输出)

开关,按钮和LED:
4个按钮
2个滑动开关
4个LED
2个RGB LED

扩展连接器:
两个标准Pmod端口
16个FPGA I/O接口 (与树莓派接口共享8个Pin)
Arduino屏蔽连接器
24 个FPGA I/O
6个 XADC的单端0-3.3V模拟输入
Raspberry Pi 连接器
28个FPGA I/O (与 Pmod A接口共享8个)

*需要使用者自行准备sd卡(推荐8GB或者16GB),Micro USB数据线。


什么是PYNQ?

PYNQ 是 Python On Zynq 的缩写,它是一个软件开发框架,指导硬件层、驱动层和应用层之间的接口设计,不是 ISE、Vivado、SDSoC 这样的 IDE 工具,更不是 Zynq 芯片的下一代芯片产品。
PYNQ 框架的设计初衷是通过高层次的封装,将底层硬件 FPGA 实现细节与上层应用层的使用脱耦,让上层应用开发者通过 Python 编程就可以调用 FPGA 模块,不需要懂Verilog/VHDL 硬件编程就可以享受 FPGA 可并行计算、接口可方便扩展和可灵活配置带来的诸多好处。 在 ARM A9 CPU 上运行的软件包括:
载有 Jupyter Notebooks 设计环境的网络服务器
IPython 内核和程序包
Linux
FPGA 的基本硬件库和 API

如何在PYNQ上开发?

请参见网页 www.pynq.io

PYNQ-Z2是否支持传统开发方式?

除了支持 PYNQ 框架,PYNQ-Z2 也可以采用传统的 ZYNQ 开发方式,使用 Vivado, SDK,SDSoC 等工具进行开发。

活动时间

1. 申请报名:2018/12/06-2019/01/06
2. 公布名单:2019/01/09
3. 发货日期:2018/01/11(以实际为准)
4. 试用期限:收到产品后2个月内

活动流程

1. 申请:点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由,展现有创意的试用计划和网络影响力,尽快完善论坛个人信息,这样可以大大提高申请通过几率哦~; 2. 筛选:网站根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选;
3. 名单公布:试用名单将在活动页公布;
4. 试用通知:名单公布后工作人员将以短信或电话的方式通知申请成功者,2天不回复算弃权;
5. 产品寄送:按要求支付押金后将产品快递给试用者;
6. 试用报告:收到货后试用开始,每周至少提交一篇试用报告,试用报告要求100%原创,抄袭会被封杀哦;
7. 产品回收:评选3位优秀试用者赠与开发板.

试用报告要求

试用者收到套件后,进行学习评估,并在FPGA论坛发经验帖记录PYNQ-Z2开发板试用过程、分享试用心得。内容可以包括:

1. 开箱评测(从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测);
2. 各个功能模块使用过后的评测;
3. 连载的入门教程或者说明;
4. 得意的小经验;
5. 完成小项目流程等.....

结项报告要求:

经过试用评测学习后,试用者使用板卡完成申请时的项目,并在论坛发帖记录项目过程、心得。
可分为:项目概述、硬件设计、软件调试、视频效果演示,要求不少于500字+5张图片。
试用报告形式:标题格式【PYNQ-Z2试用体验】+自拟标题

注意事项

1.本次试用不进行拉票环节;
2.不按照要求完成试用者一经查实将拉黑处理;
3.有问题请联系电子发烧友工作人员(qq:3353671470);
4.若因突发状况,无法继续完成试用,以及收到套件的15天内,若没有更新内容,请主动退还套件至ElecFans(PS:运费自理),方便其他网友继续试用;
5.活动过程中,套件所有权归ElecFans,试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为,请原价赔偿;
6.电子发烧友拥有最终解释权!

企业介绍

赛灵思是 FPGA、可编程 SoC 及 ACAP 的发明者。我们高度灵活的可编程芯片由一系列先进的软件和工具提供支持,驱动着广泛的行业和技术的快速创新 - 从消费电子到汽车电子再到云端。赛灵思为业界提供了最灵活的处理器技术,通过灵活应变、万物智能的计算技术实现着行业的快速创新。

他们正在申请

YangTJUT

22:5512-10
开发板开箱外观 实用性 代码可读性

236

22:5212-10
基于PYNQ-Z2的实验器材改进系统 申请理由:(1)、熟悉PYNQ-Z2接口电路,了解PYNQ-Z2的各模块功能。 (2)、搭建开发环境。熟悉通用的GPIO、AD、串口、PWM、RTC等常用功能。 (3)、学习以太网的开发。实现通过以太网传输数据。 (4)在校学生,自动化专业,爱好物联网,熟悉单片机、工业控制网络等知识 项目描述:PYNQ-Z2基于高性能的Cortex-A9处理器,之前用过zynq ,对A9熟悉。 集成了免晶振的USB控制器、10/100M以太网MAC功能等,非常适合学生做各种电子和机电控制类实验,使用范围十分广泛。MCU主板和桥接板搭配,用户可自定义功能组件,外设板包含多数通用外设接口和器件,极大地提高了开发套件的使用功能,我会在学生的课程设计与毕业设计中推荐采用PYNQ-Z2开发板,加几个模拟电子器件,就可以组成一个完整的智能控制系统,让学生把主要精力放在对算法的研究上。另外其内部集成DSP指令、FPU单元方便学生做数字信号处理方面的实验。基于以上这些优点,我准备将部分实验改为使用PYNQ-Z2开发板来进行,并对以前的实验方法进行尝试性改革,探索一些使用开发套件做实验的心得体会。我们常常说到教学改革,我认为首先要从实验器材上改进,好的实验器材再加上好的实验方法,才能更好的为教学服务。

jj1989

22:1212-10
申请理由: 本人为一名嵌入式软件工程师,对FPGA有一段时间的接触,基于FPGA设计过简单的ASCI数字芯片。目前正好在学习基于python的神经网络编程,想基于此开发板,进行神经网络的学习,训练和测试神经网络。 项目计划: 1.基于官方的文档及资料,熟悉此开发板。 2.测试官方demo,学习ARM内核和FPGA如何协调工作。 3.基于自己最近对神经网络的学习,讲解其工作原理。 4.基于PYNQ-Z2,用python实现一个神经网络。 5.训练和测试神经网络,完成神经网络最经典的入门实验--手写数字识别。 6.如时间充足,会利用板子上的raspberry pi接口,与树莓派联机,进行一些实验。 预计成果: 全程发帖记录整个试用过程,包括开发板demo测试,神经网络原理讲解,以及实现最终的手写数字图形识别。

刘小饭

21:1112-10
申请理由:本人研究生在读,想要利用PYNQ深入探索卷积神经网络的硬件加速,在PYNQ上实现图像的快速处理 项目计划: 1、在PC端实现Lnet网络的训练,得到训练参数 2、利用开发板arm与FPGA联合的特性,在arm端实现图像预处理已经卷积核神经网络的池化、激活函数和全连接,在FPGA端实现卷积运算 3、对整个系统进行调试。 4、在基本实现系统的基础上探索整个过程中资源利用的优化使整个过程更加节能高效 预计成果: 1、在PYNQ上实现卷积神经网络 2、对以往实现结构进行优化 3、为卷积神经网络网路在硬件上,特别是在FPGA实现提供一种优化思路和方案
申请理由 本人在FPGA与嵌入式开发领域有三年多的学习和开发经验,曾以队长身份在全国大学生电子设计竞赛中获得全国二等奖,参与基于ZYNQ+AD9361雷达通信一体化项目,并且对计算机图像标定技术,图像识别,基于标识的跟踪注册技术有过深入的学习和探索。想借助发烧友论坛和PYNQ平台完善该项目的开源设计。 项目计划 ①根据文档,对PYNQ快速入门 ②通过学习PYNQ的软件和硬件系统,了解实际应用案例,熟悉开发过程 ③项目开展,按时间计划实施。 ⑤项目调试,优化,分享。 预计成果 分享项目的开展,实施,结果过程,展示项目结果

wenzhiliang

20:1812-10
目前进行一个新项目:8X9视频矩阵,想用FPGA来做无缝切换和相关功能。

Ben0419

19:4412-10
基于HDMI软件接口的LED动态背光控制逻辑

18926427313

19:2312-10
1. 基于云的网络关键字搜集,评估和屏蔽情况汇总。 2. 基于云的环境数据采集,包括温度,湿度,pm2.5,烟雾有毒气体等的实时采集和发布。 3. 基于云的车流流媒体采集与分析。 4. 基于云的语音数据采集和分析,实时翻译(谷歌引擎)和反馈。 5. 基于评分系统的个人助理,统计个人的笔记和阅读列表,推荐有价值,而不是广告的资料给用户。

qqjnwusb

19:1012-10
申请理由:识别图像边缘,识别是什么数字,从而达到识别车牌的效果。 需要用fpga算卷积,python做识别算法。本人从事fpga工程师2年多,目前页在学习soc的一些东西,希望能试用一下,谢谢。

zxb_zsb

18:4412-10
申请理由: 本人是北京科技大学研究生,主要研究卷积神经网络在嵌入式系统中的应用,实验室主要应用的是Zynq_7000系列的开发板。PYNQ结合了ZYNQ与Python的全部优势,以后实验室会采用PYNQ系列的开发板。所以想趁此机会学习一下。 项目计划: ①根据文档,对PYNQ系列的开发板快速入门 ②学习mobile_net ③将mobile_net移植到开发板上 预计成果 要对CNN分类图像进行加速,万张图片要在20s以内完成分类。

wp199693

18:1712-10
实验室项目计划购买,想先试用一下,比较一下与ZYNQ的区别

zigbee2005

17:5612-10
基于intel movidius和pynq实现deep learning model的部署,开发人脸识别门禁,并后续迁移到机器人项目

枫雪天

16:4812-10
一、本人技术背景 本人有四年以上的嵌入式开发和三年以上的机器视觉领域项目实践经验,在计算机视觉与FPGA数字图像处理方面有较多的理论研究与项目实践,曾多次参加电子设计竞赛并获奖,参与首届Xilinx全国大学生FPGA创新设计邀请赛。曾独立设计完成“基于卷积神经网络的自动驾驶系统”,项目在嵌入式ARM平台上使用了大量图像采集与处理算法,达到在常见路面状态下进行准确驾驶导航;在另一个项目“基于FPGA的音频频谱分析仪”中,使用Xilinx Artix-7芯片对音频信号进行采样、滤波与FFT变换等数字信号处理算法并控制屏幕显示。 二、试用作品简介 这次试用PYNQ-Z2作品“基于PYNQ平台的神经网络自动驾驶小车”,在PYNQ平台上对车载摄像头图像高速采集、预处理,并在FPGA上搭建神经网络,使用图像输入生成小车运动的控制信号,实现小车自动驾驶,并在屏幕上使用Qt综合显示小车实时图像与神经网络控制实时状态。 PYNQ-Z2平台搭载Xilinx Zynq7020芯片,拥有充足的可编程逻辑资源,并嵌入了双核Cortex-A9处理器硬核,符合作品进行快速视频采集处理和快速神经网络计算的算力要求,板载HDMI与USB接口、外置512M的DDR3内存也符合作品进行图像处理并输入输出的硬件要求,充分发掘了PYNQ开发板的板载资源的应用潜力,因此想借助电子发烧友本次发布的Xilinx PYNQ-Z2开发板完成该项目的开源设计。 三、试用项目计划 (一)、平台上手与熟悉(2周内) ①基本评测,对Xilinx PYNQ-Z2开发板快速入门,收集整理并发布板卡相关资源,详解软硬件支持,搭建软件开发环境; ②基于PYNQ开发平台的板载资源,自行编写基于PYNQ框架的基础数字信号处理、图像处理程序与基础神经网络程序并在论坛开源,详解开发过程; (二)、基于平台的项目制作(5周内) ③项目规划,基于PYNQ开发平台,编写神经网络自动驾驶小车项目的软硬件模块图与规划开发流程; ④项目开展,按时间计划实施,按系统模块划分编写多篇试用实现报告; ⑤项目调试,优化,分享并在论坛开源代码; (三)、综合评价试用平台的项目表现(1周) ⑥项目结束,综合评价PYNQ平台在项目中的实际应用表现,对广大研发工程师分享经验,提出建议。 四、预计试用成果 发布不少于10篇高质量原创技术帖,分享项目的开展,实施过程,结果,展示项目结果,并全程开源项目源码。 本人一直非常希望学习与实践Xilinx Zynq系列FPGA芯片与基于FPGA的神经网络技术,很高兴能够遇到这次PYNQ试用活动,望审核大大同意申请。

tt44tt44

16:4212-10
申请理由 本人在硕士期间有FPGA逻辑开发经验,但大都基于Kintex、Virtex等不包含SoC的FPGA芯片,因此想借这个机会学习PYNQ系列的开发流程;另一方面,本人在说是期间对于深度学习、目标识别、图像分类等领域有一定的了解与开发经验。结合上述两点,希望利用PYNQ-Z2开发板完成一个高清视频流的目标识别系统。该项目是本人对于深度学习算法边缘计算实现的一此尝试,希望通过该项目的开发更加了解软/硬件架构对于模型性能的影响及模型的优化策略。 项目计划 ① 根据开发板用户手册,学习PYNQ-Z2开发板的开发流程,熟悉基本开发方法; ② 通过Python搭建目标检测与识别神经网络,在图片级实现功能; ③ 结合高清视频流,优化网络,实现视频的连续跟踪检测功能; ④ 完成IO功能,通过读取SD卡上视频,利用HDMI接口输出处理后的画面; ⑤ 基于硬件的模型优化及调试。 ⑥ 结果分析与分享。 预计成果 ① 实现基于PYNQ的高清视频流目标识别模型 ② 搭建基于PYNQ-Z2开发板的高清视频流的目标识别系统

superyan0

16:2612-10
申请理由 本人有FPGA逻辑开发七年的工作经验,擅长以太网、PCIE、SATA、FC等高速接口的逻辑开发,也做过IIC、SPI、MDIO、UART等低速接口的并行处理,公司目前在规划ARM+FPGA的全新测试架构,我提出使用FPGA ZYNQ方案,但是由于没有相关的开发经验,此方案可能会“胎死腹中”,因此,如果能够有幸试用到这块PYNQ的板子,结合公司software 已有的Python开发能力,应该能够很快上手开发,拿出demo,则能极大的提升方案的竞争力,如应用于公司产线,用量相当可观。 项目计划 ①学习文档,通过官方demo快速入门 ②搭建硬件逻辑平台(PL) ③制定协议,实现对公司现有大部分评估板功能统一,解决产线评估板数量多,功能单一的缺点。 ④通过PS同PC的接口定制,实现评估板功能的切换。 ⑤上位机和FPGA 片上python的开发。 预计成果 初步实现光模块多通道多功能测试系统

crexp

15:5912-10
在研究FPGA实现深度学习架构的过程中,我发现越来越多的人热衷于使用ZYNQ或PYNQ这样的芯片。随着Python语言地位的逐渐稳固,我认为与ZYNQ相比,PYNQ更符合未来的发展趋势,也更适合效率要求高的工程。 项目计划: 1、根据相关文档和有关论坛迅速入门 2、参照例程使用熟悉使用PYNQ及其开发环境 3、参照Github开源工程,进行非教程操作 3、基于毕设课题按需求完成软硬件的分析 4、调试、优化、分享

Nature_mu

15:4512-10
1. 智能控制(温控、电机、数据采集传输) 2.数据传输(有线或者无线数据传输,服务器平台通讯) 3.大数据处理

tammtan

13:4412-10
第一次接触赛灵思PYNQ-Z2开发板,如申请到了用其来做个LED 灯串控制器来学习其功能 和Python 语言编程,希望能申请到吧

harrylhmj

11:1712-10
申请理由:Xilinx PYNQ-Z2 在频率,外设资源,速度,内存等方面完全符合项目需求,且带有arm处理器,易于开发 项目名称:煤矿坍塌无线定位项目 计划:从项目角度说:PYNQ-Z2 PL部分用作定位算法,当矿井坍塌时,可以根据矿井之前的节点将设备,工人的定位信息测出来,定位精度在0.1m,并且将语音信息存储,将定位信息和语音信息传输到PS部分,再通过以太网口传呼到服务器,根据相关信息,对工人实施救援; 时间周期上说:开发分为三部分,语音模块(两周),定位算法模块(8周),网络传输模块(4周),预计3个月可以完成 预计成果:服务器可以接收到定位和语音信息。并且可以相互通讯,实际定位精度达到0.1m

冰临天下HH

11:0412-10
1、智慧园区门禁系统 语音识别、图像识别等算法,高速算法,算法量大,外围设备多,要求可控性高,性能稳定。 项目适用于园区的无人管理,客户潜力大,广。 2、项目进度安排:1、2019年2月31,完成硬件原理图与PCBA搭建,调通。2、2月20,完成软件环境搭建与应用原型成型。3、3月15号联调完成,完成3台演示样机,供客户体验。4、3月30号,产品化文件下发,可试流。

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