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采用Elman神经网络预测电池劣化程度

电子设计 2018-11-06 08:10 次阅读
蓄电池目前被广泛地应用于汽车.电动车.UPS电源以及EPS电源系统等多个领域.阀控铅酸蓄电池(Valve RegulatedLead Acid Battery,VRLAB)是目前使用最为广泛的蓄电池,尤其是在电力.通信.铁路和矿井等重要领域. 很多VRLAB的实际应用表明,VRLAB在系统中的使用情况并不乐观,经常出现一系列令用户失望和担心的问题:使用寿命不能达到预期效果,在使用3~4年后,绝大多数的电池组很难通过容量检测.由于VRLAB号称“免维护”,因此很多情况下都是在市电中断时才发现电池的容量不达标或者已损坏,因此造成了巨大的经济损失,甚至威胁到人身安全.神经网络在预测领域的出色表现,使其在越来越多的领域得到应用,但也因此暴露出一些缺点,比如预测精度偏低.不能满足实际需要等.近年来,用于提高预测精度.减小预测误差的优化算法层出不穷.本文选择Elman神经网络进行建模并使用遗传算法对其进行优化,试图建立一个能够准确在线预测电池劣化程度(State ofHealth,sou)的模型.通过大量的数据采集测试和仿真实验,证明优化后的模型确实可以提高预测的整体精度,减小预测的总误差. 1 SOH的定义及其估计方法1.1 SOH定义SOH直接反映电池的预期寿命,是一个相对的量,其定义如式(1)所示: 采用Elman神经网络预测电池劣化程度 式中:Cm为当前测试的电池容量;Cn为电池的标称容量;SOH以百分比来反映电池当前的容量能力.对于一块新的电池,其SOH往往会大于等于100%,随着电池的老化,其SOH会逐渐下降,在IEEE标准1188.1996中规定当电池容量下降到80%,即SOH<80%时,电池就应该更换了. 1.2 SOH估计方法要了解一块电池的SOH最直接的方法就是对其进行实际的充放电测试,这也是迄今为止工业和专业领域公认的唯一可靠的方法,但该方法存在明显的缺点:测试电池需要离线;需要测试负载,操作不便;测试时间太长. 另一种SOH的估计方法是从电池的内阻出发,通过研究SOH电池内阻的变化关系来求解问题,简单地说:随着电池老化,SOH下降,内阻增大,SOH与内阻呈高度的非线性.但由于内阻在电池容量F降25%~30%后才会出现明显变化,所以通过内阻监测方式及时找出电池的问题有些困难. 近年来,电化学阻抗分析法因其在预测准确性方面的出色表现而得到广泛的应用,但是这种方法采用模糊逻辑对大量数据进行分析而得到某一特定型号电池的特征,过程极为复杂,造价昂贵,并不适用于矿井移动式救生舱备用电池的检测. 选用最常见的阀控铅酸电池为代表,综合影响电池SOH的各种因素,利用神经网络算法对不确定的复杂数据可以进行有效分析和处理的优点,经遗传算法优化,建立一个电池SOH在线估计系统,经过浅度放电测试采集大量的实训数据,在处理和分析之后得到电池SOH的预测模型. 2 SOH与放电电压特性的关系对于同一组蓄电池,工作在相同的放电条件下,包括电流和温度,SOH一般用蓄电池的实际放电容量与正常容量的百分比来表示. 电池充满电后的放电线特征主要反映在以下几部分,如图l所示. 采用Elman神经网络预测电池劣化程度 (1)陡降复升区:在放电初期,电池的端电压会急剧下降到某个值,紧接着又会回升,达到另一个较高的电压值.电池放电初期端电压的陡降复升是只出现在铅酸蓄电池上的独特特性. (2)线性区:介于陡降复升区与放电终止区之间的平缓部分,该区域的电压曲线近似直线,又称放电平台. (3)双线区:放电结束,电压急剧下降的区域. 有研究认为可以根据陡降复升的剧烈程度分析电池的SOH,如果此种方法可行,将会是很有效的估计方法,因为它可将数小时甚至十几个小时的放电测试缩短到短短十几分钟.但事实上该剧烈程度与SOH仅有一定相关性,也与其他诸多因素有关,通常情况下此方法估计SOH的准确性很差. 3 SOH预测模型的建立3.1 Elman神经网络的结构描述Elman网络是上世纪90年代首先针对语音处理问题而提出来的,是一种典型的局部回归网络.Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络. 其网络结构一般分为四层:输入层.隐含层.关联层和输出层. 与一般的神经网络结构不同的是,Elman神经结构中多了一个关联层,其作用是用来记忆隐含层单元以前时刻的输出值,可认为是一时延算子,它使整个网络具有动态记忆的功能. 基本的Elman神经网络结构如图2所示. 采用Elman神经网络预测电池劣化程度 Y(k)表示太时刻的输出,Uk表示k时刻的输入,Xk表示k时刻的隐含层状态,X(k)表示k时刻关联层第i个神经元的状态,Wij表示隐含层与关联层的连接权矩阵,Wij“表示隐含层与输入层之间的连接权矩阵,Wij‘表示隐含层与输出层的连接权矩阵,0≤a 采用Elman神经网络预测电池劣化程度 3.2遗传算法优化Elman网络遗传算法中包含5个基本要素:参数编码.初始群体设定.适应度函数选择.遗传算子设定.控制参数设定,这5点是遗传算法的核心内容.GA-Elman就是使用遗传算法对神经网络结构.初始权值.阈值等进行优化,在解空问中确定出一个良好的搜索空间.然后将优化过后的网络初始权值和阈值反馈回Elman网络,求出最优解.GA-Elman算法流程如图3所示: 采用Elman神经网络预测电池劣化程度 具体步骤如下: (1)随机产生一组二进制种群,每一位二进制数表示网络的初始权值和阈值.网络结构等;(2)对步骤(1)中生成的二进制数的连接状态编码进行解码,生成网络结构;(3)正向运行网络,根据确定适应度函数,对网络结构的性能进行评估;(4)通过选择.交叉.变异等遗传操作产生下一代种群,形成下一代网络结构;(5)重复步骤(2)~(4),判断是否满足训练终止条件,若满足,则终止训练,将得到的初始权值和阈值反馈回Elman网络,若不满足,则返回步骤(2)继续进行训练,直至满足终止条件;(6)学习过程结束,解码,输出最优解. 4仿真研究根据前文的分析可知电池的SOH与放电深度.电压和内阻有着密切的联系.这样电池SOH可以简化成放电深度.电压和内阻的函数,因而可以得到3-N-1的Elman神经网络模型,将放电深度.电压和内阻为输入值,以获取SOH为目标值.实验过程中选用5组相同型号的电池,采用相同的充电制度充满电后,在相同温度(25℃).相同放电倍率(0.1℃)不同放电深度的条件下,对5组电池进行放电试验,获得实测数据150组,以便对模型进行训练.网络训练过程在MATLAB7.1环境下运行,为了更直接地凸显出GA.Elman算法的优越性,本文将单纯的Elman神经网络算法作为比较对象,二者误差曲线如图4所示,表1给出了两种神经网络的性能对比. 采用Elman神经网络预测电池劣化程度 5测试结果分析通过对健康度不同的5组电池进行样本采集,在MAT.LAB环境下训练后,均方误差小于0.005,说明了GA.Elman预测模型具有良好的非线性映射能力.表2列出了一组劣化程度不同的电池组,在不同放电深度下的SOH预测结果,以该组中电池满充后容量最高的为100%. 采用Elman神经网络预测电池劣化程度 设计的模型在放电深度5%,10%,20%时标准误差分别为4.95,4.4l,3.73.可见随着放电深度的加深,模型预测的结果将更为准确. 6结束语实验证明采用遗传算法优化Elman神经网络模型预测电池的SOH是可行的,经过浅度放电试验测得训练数据是有效的,误差控制在允许范围之内,达到了对电池SOIl准确预测的目的,解决了电池SOH在线监测的问题.但由于训练数据的不足,模型存在不能全局预测电池SOIl的缺点.
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发表于 04-18 19:10 8次 阅读
BQ34Z110 用于铅酸电池的采用 Impedance Track™ 技术的宽量程电量测量计

BQ40Z50 1 节、2 节、3 节和 4 节锂离子电池组管理器

信息描述 bq40z50 器件采用已获专利的 Impedance Track 技术,是一款基于电池组的单芯片全集成解决方案,针对 1 节、2 节、3 节和 4 节串联锂离子或锂聚合物电池组提供电量监测、保护及认证等一些列丰富的功能。bq40z50 器件利用其集成的高性能模拟外设,测量锂离子或锂聚合物电池的可用容量、电压、电流、温度和其他关键参数,保留准确的数据记录,并通过 SMBus v1.1 兼容接口将这些信息报告给系统主机控制器。 bq40z50 器件为主机系统提供最大的功率和电流,从而支持 Turbo 升压模式。 该器件还支持电池跳变点,从而在预设的充电阈值状态向主机系统发送 BTP 中断信号。 bq40z50 针对过压、欠压、过流、短路电流、过载和过热情况,以及其他电池组和电池相关故障提供基于软件的 1 级和 2 级安全保护。具有针对认证码密钥的安全内存的 SHA-1 认证能够识别真正的电池组。这个紧凑的 32 导线 QFN 封装在尽可能地提供电池电量测量应用的功能性和安全性的同时,最大限度地降低解决方案成本和智能电池的尺寸。特性全集成 1 节、2 节、3 节和 4 节串联锂离子或锂聚合物电池组管理器及保护 下一代已获专利的 Impedance Track 技术可准确测量锂离子和锂聚合物电池...
发表于 04-18 19:10 6次 阅读
BQ40Z50 1 节、2 节、3 节和 4 节锂离子电池组管理器

BQ27545-G1 单节、电池组端 Impedance Track 电量监测计

信息描述bq27545-G1 锂离子电池电量计是一款微控制器外设,此外设能够提供针对单节锂离子电池组的电量计量。此器件只需开发较少的系统微控制器固件即可实现精确的电池电量计量。bq27545-G1 安装于电池组内或者带有一个嵌入式电池(不可拆卸)的系统主板上。 bq27545-G1 使用已经获得专利的 Impedance Track™ 算法来进行电量计量,并提供诸如剩余电量 (mAh)、充电状态 (%)、续航时间(最小值)、电池电压 (mV) 和温度 (°C) 等信息。该器件还提供针对内部短路或电池端子断开事件的检测功能。bq27545-G1 还 具有 针对安全电池组认证(使用 SHA-1/HMAC 认证算法)的集成支持功能。 该器件还采用 15 焊球 Nano-Free™ DSBGA 封装 (2.61 mm × 1.96 mm),非常适合空间受限的 应用。特性适用于 1 节 (1sXp) 锂离子电池的电池电量计 应用 支持高达 14500mAh 的容量 微控制器外设提供:用于电池温度报告的内部或者外部温度传感器安全哈希算法 (SHA)-1 / 哈希消息认证码 (HMAC) 认证使用寿命的数据记录64 字节非易失性暂用闪存 基于已获专利的 Impedance Track™技术的电池电量计量用于电池续航能力精确预测的电池放电模拟曲线针对电池老化、电...
发表于 04-18 19:10 6次 阅读
BQ27545-G1 单节、电池组端 Impedance Track 电量监测计

BQ27010 单节锂电池和锂聚合物电池电量监测计 IC

信息描述The bqJUNIOR™ series are highly accurate stand-alone single-cell Li-Ion and Li-Pol battery capacity monitoring and reporting devices targeted at space-limited, portable applications. The IC monitors a voltage drop across a small current sense resistor connected in series with the battery to determine charge and discharge activity of the battery. Compensations for battery age, temperature, self-discharge, and discharge rate are applied to the capacity measurments to provide available time-to-emptyinformation across a wide range of operating conditions. Battery capacity is automatically recalibrated, or learned, in the course of a discharge cycle from full to empty. Internal registers include current, capacity, time-to-empty, state-of-charge, cell temperature and voltage, status, and more.The bqJUNIOR can operate directly from single-cell Li-Ion and Li-Pol batteries and communicates to the system over a HDQ one-wire or I2C serial interface.特...
发表于 04-18 19:10 6次 阅读
BQ27010 单节锂电池和锂聚合物电池电量监测计 IC

BQ27541-G1 具有集成 LDO 的电池组端 Impedance Track 电池电量监测

信息 Texas仪器bq27541-G1锂离子电池电量计是一种微控制器外围设备,可为单节锂离子电池组提供电量计量。该器件几乎不需要系统微控制器固件开发来实现精确的电池电量计量bq27541-G1位于电池组内或系统主板上,带有嵌入式电池(不可拆卸)。 bq27541-G1使用获得专利的Impedance Track™算法进行电量计量,并提供剩余电池容量(mAh),充电状态(%)等信息,运行时间为空(最小),电池电压(mV)和温度(°C)。它还提供内部短路或制表断开事件的检测。 bq27541-G1还使用SHA-1 / HMAC认证算法集成了对安全电池组认证的支持 优势特点 用于1系列(1sXp)锂离子电池应用的电池电量计32Ahr容量 微控制器外设提供: 精确的电池电量计支持高达32Ahr 用于电池温度报告的内部或外部温度传感器 SHA-1 / HMAC认证 终身数据记录 > 64字节的非易失性划痕垫FLASH 基于专利阻抗跟踪技术的电池电量计量 模型电池放电曲线,用于准确的时间到空预测 自动调整电池老化,电池自放电,&n温度/速率低效 低值检测电阻(5mΩ至20mΩ) 高级电量计功能 内部短暂检测 标签断开检测 ...
发表于 04-18 19:10 8次 阅读
BQ27541-G1 具有集成 LDO 的电池组端 Impedance Track 电池电量监测

BQ24278 具有电源路径的 2.5A 单输入单节开关模式锂离子电池充电器

信息描述 bq24278 高度集成的单节锂离子电池充电器和系统电源路径管理器件针对空间有限且带有高容量电池的便携式应用。 单节充电器由一个诸如 AC(交流)适配器或者无线电源的专用充电源供电运行。此电源路径管理特性使得 bq24278 能够在为电池独立充电的同时从一个高效 DC 到 DC 转换器为系统供电。 此充电器一直监视电池电流并在系统负载所需电流超过输入电流限制时减少充电电流。 这样可实现正常的充电终止和定时器运行。 系统电压被调节至电池电压,但不会下降至低于 3.5V。 最小系统电压支持使得此系统能够与一个残次品或者有缺失的电池组一起运行并且即使在电池完全放电或者无电池的情况下也可实现瞬时系统启动。 当适配器不能传送峰值系统电流时,此电源路径管理架构还允许电池补充系统电流需要。 这样可使用较小的适配器。 电池充电经历以下三个阶段:充电,恒定电流和恒定电压。 在所有的充电阶段,一个内部控制环路监视 IC 结温并且在超过内部温度阀值的情况下减少充电电流。 此外,bq24278 提供一个基于电压的电池组热敏电阻器监控输入 (TS) 来监控电池温度以保证安全充电。特性 具有独立电源路径控制的高效开关模式充电器从深度放电电池或者在无电...
发表于 04-18 19:10 6次 阅读
BQ24278 具有电源路径的 2.5A 单输入单节开关模式锂离子电池充电器

如何使用空间合作关系进行基站流量预测模型的资料说明

针对传统的自回归积分移动平均(ARIMA)模型和长短时记忆(LSTM)单元在基站流量预测中没有利用基....
发表于 04-18 17:29 54次 阅读
如何使用空间合作关系进行基站流量预测模型的资料说明

U1604B在未使用3-4天后显示错误的时间和日期

您好,我在U1604B上遇到了一些麻烦。 它显示不正确的时间和日期,如计算机备用电池耗尽。 它是在U1604B上设置时间和日期之...
发表于 04-18 15:32 35次 阅读
U1604B在未使用3-4天后显示错误的时间和日期

NEC Energy Solutions公司部署的电池储能系统解决方案

这个容量为18MW/7.5MWh的电池储能系统由瑞士最大的配电厂商EKZ公司拥有和运营,主要用于频率....
的头像 高工锂电 发表于 04-18 14:51 113次 阅读
NEC Energy Solutions公司部署的电池储能系统解决方案

PCB双面板的画法及布线技巧

在当今激烈竞争的电池供电市场中,由于成本指标限制,设计人员常常使用双面板。尽管多层板(4层、6层及8....
的头像 牵手一起梦 发表于 04-18 14:50 313次 阅读
PCB双面板的画法及布线技巧

松下在特斯拉内华达州电池厂的电池生产线一直在约束着Model 3的产量

如图所示,马斯克在自己的推特(Twitter)上写道,松下在特斯拉超级工厂的电池生产线产能仅约为24....
的头像 高工锂电 发表于 04-18 14:25 260次 阅读
松下在特斯拉内华达州电池厂的电池生产线一直在约束着Model 3的产量

李金勇:超长里程不是解决电动车里程焦虑症根本

续驶里程600公里电池是300公里的2倍,空转不说,电池自重大大增加,对轮胎的磨损会加剧。
的头像 高工锂电 发表于 04-18 11:41 471次 阅读
李金勇:超长里程不是解决电动车里程焦虑症根本

基于神经网络VGG16和特征抽取提升图像的识别率

使用预先训练网络和特征抽取大力提升图像识别率...
发表于 04-18 09:55 21次 阅读
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2019-2023年全球储能系统的电池市场规模将增长1477.40兆瓦

根据国际市场机构Technavio最新发布的研究报告透露,2019-2023年期间,全球储能系统(E....
发表于 04-17 17:15 117次 阅读
2019-2023年全球储能系统的电池市场规模将增长1477.40兆瓦

Xavier的硬件架构特性!Xavier推理性能评测

Xavier主要用于边缘计算的深度神经网络推理,其支持Caffe、Tensorflow、PyTorc....
的头像 英伟达NVIDIA企业解决方案 发表于 04-17 16:55 334次 阅读
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系统科学发展之非线性与复杂适应系统理论

20世纪初,自相似概念终于被数学家们所发现并利用,构造出了令人惊奇的曲线,有代表性的是科赫曲线和谢尔....
的头像 人工智能学家 发表于 04-17 11:22 298次 阅读
系统科学发展之非线性与复杂适应系统理论

神经网络的技术为什么伟大, 又是什么让它们这么多年才姗姗走来?

我们把生物神经元进行数学抽象, 就得到人工神经元。如何抽取它的灵魂? 简单的说, 每一个神经元扮演的....
的头像 人工智能学家 发表于 04-17 10:55 378次 阅读
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介绍三个NLP领域的热门词汇

具体而言,如果要计算给定单词的下一个表征,Transformer 会将该单词与句子中的其它单词一一对....
的头像 人工智能头条 发表于 04-17 10:05 373次 阅读
介绍三个NLP领域的热门词汇

请问一个IC输出5V的电压,最小输入电压如何判断

目前在做一个DC/DC,,前端为电池供电,输出5V/1.5A,由于启动时电池电压有时候会拉倒5.5V左右,选了TPS54239和TPS5...
发表于 04-17 08:56 73次 阅读
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赣锋锂业的锂盐产能扩大到什么程度呢?

Mount Marion 位于澳大利亚西部,为世界上第二大投运的锂辉石矿山。Mount Marion....
的头像 高工锂电 发表于 04-15 15:55 362次 阅读
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Preferred Networks在GTC大会上介绍了他们的家庭清洁机器人

它可以利用该公司开发的卷积神经网络对物体进行检测,绘制出房间里物体的位置。此外,它还可以把物品放回原....
的头像 英伟达NVIDIA中国 发表于 04-15 15:34 216次 阅读
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电路显示LTC4354和LTC4355的BATTERY B安装不正确

电路显示BATTERY B安装不正确。由于连接到NEGB的二极管反向偏置,反向电池对负载没有影响...
发表于 04-15 11:42 116次 阅读
电路显示LTC4354和LTC4355的BATTERY B安装不正确

分析深度学习技术现状,研判深度学习发展趋势

深度神经网络节点功能不断丰富。为了克服目前神经网络存在的局限性,业界探索并提出了新型神经网络节点,使....
的头像 人工智能学家 发表于 04-13 11:06 824次 阅读
分析深度学习技术现状,研判深度学习发展趋势

目前电池行业正处于去库存过程中

动力电池方面,本周公布了3月中国新能源汽车批发销量、动力电池装机量等数据。新能源汽车:3月我国新能源....
发表于 04-13 10:56 208次 阅读
目前电池行业正处于去库存过程中

如何使用级联网络进行行人检测的方法说明

针对复杂环境下行人检测不能同时满足高召回率与高效率检测的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的行....
发表于 04-12 17:30 45次 阅读
如何使用级联网络进行行人检测的方法说明

戴姆勒为德国布吕尔新奔驰工厂举行奠基仪式 未来将负责生产奔驰EQ车型的电池模组

日前,有外媒报道,戴姆勒公司在德国布吕尔为其新工厂——梅赛德斯-奔驰工厂举行奠基仪式。据了解,该工厂....
发表于 04-12 15:40 223次 阅读
戴姆勒为德国布吕尔新奔驰工厂举行奠基仪式 未来将负责生产奔驰EQ车型的电池模组

LG化学表示已与越南电动汽车厂商VinFast达成协议 将提高电池组的产能

近日,LG化学表示,已与越南电动汽车厂商VinFast达成协议,将共同成立合资公司以提高电池组的产能....
发表于 04-12 15:34 148次 阅读
LG化学表示已与越南电动汽车厂商VinFast达成协议 将提高电池组的产能

去藕电容的作用是什么

去藕电容就是起到一个电池的作用,满足驱动电路电流的变化,避免相互间的耦合干扰。去耦电容在集成电路电源....
的头像 发烧友学院 发表于 04-12 14:07 297次 阅读
去藕电容的作用是什么

高歌猛进的“钴奶奶”摔了一跤之后,在2019年还能继续风光吗?

华友钴业、洛阳钼业、盛屯矿业、金川国际、寒锐钴业、格林美等上市钴企都出现了增收不增利或者利润增幅缩小....
的头像 高工锂电 发表于 04-12 13:46 324次 阅读
高歌猛进的“钴奶奶”摔了一跤之后,在2019年还能继续风光吗?

腾讯优图推出名为DSFD(中文名为双分支人脸检测器)的全新算法

该算法已被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收,原文《DSFD: Dual Shot Face ....
的头像 人工智能 发表于 04-12 12:19 424次 阅读
腾讯优图推出名为DSFD(中文名为双分支人脸检测器)的全新算法

崔屹教授:新型石墨烯材料作为锂负极载体 大大改善电池循环寿命

最近,斯坦福大学崔屹教授课题组,研究了一种新型褶皱石墨烯笼载体(WGC)用于金属锂负极,WGC提供优....
的头像 贵州智能电网产业联盟 发表于 04-12 10:41 688次 阅读
崔屹教授:新型石墨烯材料作为锂负极载体 大大改善电池循环寿命

斯坦福、麻省理工与丰田强强联手,合作开发电池寿命模型

为了有助于加速电池研发,斯坦福大学和麻省理工学院的研究人员与丰田研究所合作,利用机器学习开发出一种能....
的头像 高工锂电 发表于 04-11 17:08 240次 阅读
斯坦福、麻省理工与丰田强强联手,合作开发电池寿命模型

数字信号处理算法C语言实现PDF电子书免费下载

本文档的主要内容详细介绍的是数字信号处理算法C语言实现PDF电子书免费下载包括了:第一篇常用数字信号....
发表于 04-11 16:08 48次 阅读
数字信号处理算法C语言实现PDF电子书免费下载

德企赛路诺75亿在南京投建新能源电池项目

德国赛路诺公司(Celluno)新能源电池项目启动仪式在南京举行。
的头像 高工锂电 发表于 04-11 15:32 254次 阅读
德企赛路诺75亿在南京投建新能源电池项目

是什么撬动了全球电池储能市场?

电池储能的高速增长受益于哪些因素,又面临着哪些挑战?
的头像 高工锂电 发表于 04-11 15:22 350次 阅读
是什么撬动了全球电池储能市场?

庄信万丰宣布将在波兰建立一个新的电池正材料生产工厂

外媒报道称,为满足欧洲客户的需求,化学公司庄信万丰宣布将在波兰建立一个新的电池正材料生产工厂。
的头像 高工锂电 发表于 04-11 14:48 261次 阅读
庄信万丰宣布将在波兰建立一个新的电池正材料生产工厂

净利从增长26倍到下滑19.38% 华友钴业经历了什么?

尽管华友钴业的钴产品销量在上涨,但钴价大幅下跌削弱了产品毛利率和盈利能力,导致其出现增长收不增利的发....
的头像 高工锂电 发表于 04-11 14:16 323次 阅读
净利从增长26倍到下滑19.38% 华友钴业经历了什么?

超级电容器能当电池吗

作为电动汽车的心脏,动力电池的发展一直都是消费者关注的焦点问题,毕竟电池容量的大小直接影响着续航里程....
的头像 发烧友学院 发表于 04-11 13:45 335次 阅读
超级电容器能当电池吗

电池供电的升压电路

电池供电的升压电路
发表于 04-11 12:27 54次 阅读
电池供电的升压电路

马斯克表示,特斯拉的目标是要让电池几乎不使用钴

与大众(Volkswagen)汽车电池的钴含量相比,特斯拉Model 3车型电池的钴含量低了四倍以上....
的头像 高工锂电 发表于 04-11 11:49 444次 阅读
马斯克表示,特斯拉的目标是要让电池几乎不使用钴

请问四轴电调要接稳压模块吗?

我的四轴接了和没接有很大的区别,接了电机明显力量不够,没接稳压模块电机就正常!但是没有接的话电池电压在使用的过程当中感觉...
发表于 04-11 06:36 36次 阅读
请问四轴电调要接稳压模块吗?

全球人工智能市场规模在2015-2025年将保持平均50.7%的复合增速

人工智能已成为新一轮产业变革的核心驱动力,对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响,人工智能....
的头像 电子发烧友网工程师 发表于 04-10 17:32 872次 阅读
全球人工智能市场规模在2015-2025年将保持平均50.7%的复合增速

如何表示一个词语的意思?神经网络词嵌入的基本思路

我们先把一个词语定义成一个稠密向量,通过调整一个单词及其上下文单词的向量,使得根据两个向量可以推测两....
的头像 电子发烧友网工程师 发表于 04-10 17:16 280次 阅读
如何表示一个词语的意思?神经网络词嵌入的基本思路

请问23A12V电池给CC2530供电,DCDC选什么IC?

现设计一款zigbee摇控器,摇控器所用的电池是23A12V标准的电池,也就是说电池输出是12V,那么把12V降到2.3V给CC2530使用,...
发表于 04-10 14:23 175次 阅读
请问23A12V电池给CC2530供电,DCDC选什么IC?

神经架构搜索的算法,可以使被AI优化过的AI设计过程加速240多倍

首先,他们减少了运行神经架构搜索的GPU内存负载。标准神经架构搜索可以同时检查网络中神经层之间所有可....
的头像 人工智能 发表于 04-10 14:20 378次 阅读
神经架构搜索的算法,可以使被AI优化过的AI设计过程加速240多倍

要做一个蓄电池与超级电容器混合储能系统的硬件设计

要做一个输入输出为24V,输出功率为200w,持续供电为6天的储能系统,现在要做电压采样电路,滤波电路,参数怎么计算? ...
发表于 04-09 21:04 420次 阅读
要做一个蓄电池与超级电容器混合储能系统的硬件设计