探讨智能物联网与MCU智能化

RTThread物联网操作系统 2018-11-06 14:40 次阅读
随着人工智能和物联网技术的发展,我们看到智能设备正在加速普及。我们的身边,渐渐地有智能音箱、早教机器人、扫地机器人等新智能设备品类出现,同时在智能工业、智能城市和智能零售等领域,智能化的脚步也在向前进展。我们看到,在这样的发展趋势下,传统的MCU芯片也在发生着深刻的变化,在向智能化的方向发展。 这一波人工智能的兴起起源于大数据和深度学习。随着互联网的发展,人类社会产生了大量数据,而大数据配合深度神经网络等算法可以训练出一些精度极高的机器学习模型,从而能撬动人脸识别,自动驾驶语音识别等新应用。基于大数据的人工智能中,终端节点负责采集数据并且交给云端,云端服务器反复迭代训练高精度模型,并最终将这些模型部署到应用中。应当说数据采集和模型训练的任务分别在终端和云端做目前得到了一致认可,但是具体部署的机器学习模型在何处执行在不同的应用中却有所不同。 有些应用(如摄像头内容分析)的模型部署在云端,即终端把原始数据完全回传给云端,云端在该数据上执行深度学习模型的推理,之后把结果发回给终端,终端再根据云端的结果执行相应操作;而在自动驾驶等应用中模型必须部署在终端,即终端收集到数据后在本地执行深度学习模型的推理,并根据结果作出相应动作。在智能工业等需要在终端执行深度学习模型推理的场景,原来用来执行相关动作的MCU就必须能够支持这样的深度学习推理计算,这也就是MCU的智能化。 通常来说,机器学习模型必须部署在终端执行的理由包括传输带宽、反应延迟和安全性等。从传输带宽来考虑,目前物联网中节点分布在各种场景中,如果要把原始数据直接传输到云端,则带宽开销非常大,而且无线传输的能量开销也不小。而如果在终端部署机器学习推理则可以省下带宽的开销,只需要有选择性地把部分重要数据传送到云端,而无需传输全部原始数据。 反应延迟也是把深度学习部署在终端的重要理由。目前数据到云端的来回传送时间通常在数百毫秒级,对于工业机器人等对于延迟有高要求的应用来说无法满足要求。即使在5G低延迟网络下,无线网络的可靠性对于智能工业等要求高可靠性的应用来说也难以满足需求,偶尔的高延迟甚至数据丢包都可能会造成要求即时反应的机器发生问题,因此会倾向于选择将深度学习推理的计算放在本地做。 最后,数据的安全性也是一个考量,对于一些敏感应用来说将数据通过网络传送给云端服务器意味着存在着数据被入侵的风险——如果黑客通过破解智能工厂与云端服务器的数据从而控制整个工厂将会给工厂带来巨大损失——而如果把这些计算放在本地则会安全地多。 根据上述的场景,我们认为需要执行本地机器学习推理计算的MCU主要会运行在如下场景中: -智能生产,需要快速反应且重视数据的安全性,如根据声音识别机器故障等; -小型机器人,没有人会希望机器人一旦断网就无法工作,如无人机,扫地机器人等; -智能家电,如智能空调根据人的位置智能送风等; -智能可穿戴设备,如根据人体的生理信号给出相应提示等。 随着上述在终端部署执行机器学习推理计算的需求,一些原来只负责执行基本程序的MCU也必须要有能力能跑动机器学习推理计算。这对于MCU的挑战在于算力,因为在这一波人工智能的浪潮中,训练好的模型所需要的计算量通常是数十万次计算到数亿次计算不等,如果需要实时执行这些运算则MCU需要的算力将会比原来的MCU强几个数量级。 另外,智能MCU对功耗和实时性也有很高要求,这就需要MCU设计能有相应改变。目前,MCU正处于8位更新换代到32位的过程中,我们预计在32位MCU的基础上,智能化会成为下一个MCU的演进方向。 智能化技术路径一:整合加速器IP 目前MCU领域,ARM占据了领导者的地位,其IP占据了大量的市场份额。对于智能化MCU的兴起,ARM自然也不会袖手旁观,而是起到了推动者的作用,帮助MCU实现智能化。 ARM的Cortex系列架构占据着32位MCU的主导位置,所以ARM推进智能MCU的方法需要兼顾其Cortex架构,不能为了推智能化MCU结果把自己的命给革了。因此,ARM选择的方法是给Cortex核搭配一个独立的加速器IP,当需要执行机器学习相关算法时调用这个加速器IP去做计算,而当做传统操作时还是使用Cortex。 ARM的机器学习加速器系列产品即Project Trillium,其中包括了机器学习处理器(ML Processor),物体检测处理器等硬件IP,同时还包括可以在这些加速器以及Cortex核和Mali GPU上最优化执行相关算法的软件栈ARM NN。以ARM ML Processor为例(如下图),其架构包含了用于加速专用函数的加速引擎Fixed-function Engine,用于加速神经网络的可编程层引擎Programmable Layer Engine,片上内存,用于控制加速器执行的网络控制单元以及用于访问片外内存的DMA ARM ML Processor是典型的加速器架构,它有自己的指令集,只能执行和机器学习相关的运算加速而无法运行其他程序,因此必须搭配Cortex核才能发挥作用。ARM ML Processor可以最高实现4.6TOPS的算力,同时最高能效比可达3TOPS/W,性能实属优秀,对于算力需求不高的场合也可以通过降低运行速度来降低功耗,以满足MCU的需求。 除了ARM之外,其他MCU巨头也在纷纷布局AI加速器,其中意法半导体属于技术领先的位置。在去年,意法发布了其用于超低功耗MCU的专用卷积神经网络加速器,代号为Orlando Project,在28nm FD-SOI上可以实现2.9TOPS/W的超高能效比,相信随着技术和市场需求的进一步需求将会转为商用化。 应该说目前基于专用机器学习加速器IP的智能MCU尚处于蓄势待发阶段。顾名思义,专用机器学习加速器通过专用化的设计实现了很高的能效比,然而这也限制了应用范围,只能加速一部分机器学习算法,而无法顾及通用性。 目前,机器学习加速器最主要的加速对象算法是神经网络算法,尤其是卷积神经网络。从技术上说,卷积神经网络在执行过程中并行度高,存在加速空间,一个加速器相比传统处理器往往能把神经网络的执行速度和能效比提升几个数量级。从人工智能的发展脉络来看,这一波人工智能中最成功的应用也是基于卷积神经网络的机器视觉应用,因此大家都专注于卷积神经网络的加速也是顺理成章。 然而,对于MCU来说,专注于卷积神经网络加速却未必是一个最优化的选择。首先,MCU市场的应用存在一定碎片化,而一个专用的加速器很难覆盖多个应用,因此对于习惯了设计标准化MCU并走量覆盖许多个市场的半导体厂商来说是否使用专用化加速器是一个需要仔细考虑的选择。换句话说,许多应用中希望智能MCU能高效执行基于非卷积神经网络的机器学习算法(例如SVM,决策树等等),那么这些应用就无法被一个专用的卷积神经网络加速器覆盖到,而需要设计另外一套加速器。当然,这对于IP商ARM来说不是件坏事,因为ARM可以快速提升其机器学习加速器的IP品类数量并从中获利,但是对于半导体公司来说却有些头疼。 此外,卷积神经网络最成功的应用是机器视觉,然而在MCU应用中除了机器视觉之外还有许多其他应用,甚至可以说智能MCU的应用中机器视觉并非最大的市场,这也限制了只能处理卷积神经网络的专用加速器IP的市场。 智能化路径二:处理器架构改良 根据上面的讨论,ARM因为之前使用Cortex核占领了MCU市场,因此其保留Cortex架构不变并力推能搭配Cortex核使用的专用加速器IP也是必然的商业逻辑。然而,基于专用机器学习加速器IP的智能MCU在碎片化应用中会遇到应用覆盖过窄的问题,这也就是为什么还存在第二条MCU智能化的技术路径——改良处理器架构。 处理器架构改良意味着直接设计一个低功耗高算力的通用处理器,这样就可以覆盖几乎所有MCU应用,从而避免了专用加速器的通用性问题。当然,在处理器设计中,往往需要从指令集开始全盘重新设计,因此需要很大的投入。 根据半导体行业的传统,从头设计一套新的自有指令集往往是吃力而不讨好,因为指令集的设计、验证、可扩展性考虑等等往往不是一个团队就能完成的,而是需要大量人长时间的努力。然而,最近随着RISC-V开源指令集得到越来越多的认可,使用基于RISC-V指令集去做新处理器架构可以大大节省指令集和架构开发的成本以及风险。RISC-V指令集经过开源社区的认证,已经证明非常靠谱,可以无需从头造轮子,而只需要把精力集中在需要改良的部分,因此在这个时间点做新处理器架构可谓是正逢其时。 使用新架构做智能MCU的代表公司是来自法国的初创公司Greenwaves Technologies。Greenwaves正是使用了基于RISC-V的指令集,同时在架构上在MCU中也引入了多核的概念,通过多数据流(SIMD)的方式来加速人工智能算法中的并行计算,可谓是MCU架构上的一个革新。 目前,Greenwaves的第一款产品GAP8已经处于出样阶段。根据网站资料,GAP8拥有8个核,可以在数十毫瓦的功耗下实现8GOPS的算力,该算力已经能满足许多智能MCU的需求。更关键的是,由于GAP8使用的是多核通用处理器而非专用加速器去加速人工智能算法,因此其可以通用性非常好,可以覆盖各种算法以及应用。在应用存在碎片化的MCU市场,这无疑是一个很大的优势。由于使用的是通用处理器,GAP8的能效比相对于ARM的专用加速器在特定的领域较弱,但是GAP8的通用性却是ARM的专用加速器无法企及的。 另外值得指出的是,新处理器架构和专用加速器并非水火不容,完全可以在使用新处理器架构的同时集成一个专用加速器,从而使用专用加速器去加速特定的应用,而使用通用化的新架构处理器去处理高效处理其他应用。这里专用与通用的选择完全则很大程度上取决于市场的需求以及潜在的商业回报。 除了Greenwaves之外,瑞萨也推出了类似的新处理器架构。与Greenwaves略有不同的是,瑞萨并不是做一个新的通用处理器架构,而是做了一个可配置的协处理器,该协处理器可以使用高级语言(如C/C++)编程,在不同的应用场景可以配置为不同的架构,从而兼顾了通用性和专用性。瑞萨将该架构称作为动态可重构处理器(Dynamic Reconfigurable Processor, DRP),该架构之前已经在瑞萨的视频处理器中已经得到了验证,现在瑞萨准备将该架构也搬到MCU中,并将在今年十月正式发布第一代集成DRP的MCU。 结语 人工智能和物联网的结合推进了智能MCU概念。我们预计在未来几年将会看到智能MCU的普及,而在智能MCU的两条技术路径之间选择则不仅会影响MCU市场,更有可能会对于半导体生态造成深远影响——如果专用加速器IP获胜,则ARM将继续成为智能MCU的领导者,反之如果新架构获胜则ARM将会遇到强力的挑战。 1 WLAN设备管理框架发布,一步到位接入热点 2 RT-Thread 低功耗组件开源,开启IoT 产品智能省电模式 3 Debug神器 | RT-Thread发布“超轻量级“日志组件ulog
原文标题:智能MCU渐成主流 文章出处:【微信号:RTThread,微信公众号:RTThread物联网操作系统】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

AI加持下 金融科技行业即将迎来稳健发展期

过去几年的Fintech浪潮,既有大佬级互联网公司、金融巨头的参与,也有创业型企业崭露头角并越滚越大....
发表于 11-11 11:45 214次 阅读
AI加持下 金融科技行业即将迎来稳健发展期

2017年-2018年手机市场现状分析简报

本文介绍了2017年-2018年手机产业链市场研究的分析报告,其中也包括了2017年的手机出货量分析....
的头像 新材料在线 发表于 11-11 11:37 120次 阅读
2017年-2018年手机市场现状分析简报

AliOS Things的基本架构和如何在MCU上应用AliOS Things的介绍

随着物联网设备的普及,物联网操作系统也成了广大开发者热烈讨论的话题之一,很多的组织和厂商都推出了在物....
的头像 嵌入式资讯精选 发表于 11-11 11:29 79次 阅读
AliOS Things的基本架构和如何在MCU上应用AliOS Things的介绍

人工智能为何会成为安防领域的一大需求

一直以来,视频监控便是安全防范系统中的重要组成部分,传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控....
的头像 Thundersoft中科创达 发表于 11-11 11:18 80次 阅读
人工智能为何会成为安防领域的一大需求

2018全球物联网芯片500强企业排行榜和TOP 10的详细介绍

10月20-21日,2018世界物联网大会在北京召开,备受关注的“2018WIOTRL榜单”出炉。据....
的头像 e星球 发表于 11-11 11:15 125次 阅读
2018全球物联网芯片500强企业排行榜和TOP 10的详细介绍

英飞凌的MCU产品线将导入EtherCAT 以满足工业自动化市场的通讯需求

这两年来全球的半导体并购案例,其中值得一提的案例,莫过于在2015年的英飞凌并购IR,一口气取得全球....
发表于 11-11 11:13 11次 阅读
英飞凌的MCU产品线将导入EtherCAT 以满足工业自动化市场的通讯需求

PCB板设计时一个核心问题电源上电的详细资料分析

比如说电源的上电时序,我们需要注意系统电源的上升时间,很多人不理解, 上电就上电啊,为啥一定规定上升....
的头像 EDA365 发表于 11-11 11:08 66次 阅读
PCB板设计时一个核心问题电源上电的详细资料分析

物联网WiFi市场硝烟四起 MCU企业无辜躺枪

毫无疑问,在物联网万物互联的驱动下,嵌入式WiFi芯片市场成为了“引爆点”,预计2016年的总出货量....
发表于 11-11 11:08 17次 阅读
物联网WiFi市场硝烟四起 MCU企业无辜躺枪

人工智能时代下 安防加速释放实战价值

业界皆知,2015年,人工智能便已开始悄然“侵袭”安防行业,经过近三年的探索发展,“AI+安防”已经....
发表于 11-11 11:04 21次 阅读
人工智能时代下 安防加速释放实战价值

人脸识别面临的信息安全问题不容忽视 安全与技术缺一不可

伴随着人工智能时代的到来,人脸识别技术在深度学习和大数据驱动下,展现巨大的发展潜力,其应用场景不断拓....
发表于 11-11 10:48 14次 阅读
人脸识别面临的信息安全问题不容忽视 安全与技术缺一不可

计算机视觉在不同行业实现了商业落地

计算机视觉作为人工智能的关键领域已逐步在各种不同的行业实现了商业落地。
的头像 中科院长春光机所 发表于 11-11 10:45 54次 阅读
计算机视觉在不同行业实现了商业落地

大数据与人工智能技术如何帮助智能电网和能源互联网的发展

清华大学 胡伟副教授/博导 以《大数据与人工智能技术助力智能电网和能源互联网》为主题介绍了研究成果,....
的头像 智能电网 发表于 11-11 10:34 62次 阅读
大数据与人工智能技术如何帮助智能电网和能源互联网的发展

探讨物联网技术的十大机遇和陷阱

Gartner公司今天着重介绍了几大战略性的物联网技术趋势,这些趋势将推动2018年至2023年的数....
的头像 MEMS 发表于 11-11 10:25 783次 阅读
探讨物联网技术的十大机遇和陷阱

机器人是否会替代你的工作哪些工作容易被替代被替代之后怎么办

我国从2013年就成为全球最大的工业机器人市场,近5年年均复合增速超过40%,机器人的应用越来越广泛....
的头像 机器人大讲堂 发表于 11-11 10:23 154次 阅读
机器人是否会替代你的工作哪些工作容易被替代被替代之后怎么办

爱立信利用IoT技术打造智能工厂

瑞典电信设备大厂爱立信(Ericsson)日前在全球各地厂房的装置与网络已采用物联网(IoT)技术,....
的头像 Qualcomm中国 发表于 11-11 10:14 95次 阅读
爱立信利用IoT技术打造智能工厂

浅析人工智能芯片的架构创新

在2018全球CEO峰会上,中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微纳电子系魏少军教授带来“....
的头像 芯智讯 发表于 11-11 10:09 107次 阅读
浅析人工智能芯片的架构创新

触摸屏在商用显示、车载、新零售三大方面的应用

近年来,随着移动互联网和物联网的快速发展,显示器件作为人机交互的重要界面被人们越来越重视,显示无处不....
发表于 11-11 10:00 10次 阅读
触摸屏在商用显示、车载、新零售三大方面的应用

想了解机器人的尖端科技吗这套书让你轻松愉快的了解机器人

全书共有10讲,每讲都由本领域的学者撰写,因此每讲的内容既相对独立,又总体呼应。我们已经对未来的AI....
的头像 工业机器人 发表于 11-11 09:58 86次 阅读
想了解机器人的尖端科技吗这套书让你轻松愉快的了解机器人

实现物联网设备安全的方式

随着人工智能一路高歌猛进,万物互联的智慧生活新时代渐行渐近。当前,物联网设备市场呈指数级增长态势,传....
的头像 Thundersoft中科创达 发表于 11-11 09:32 788次 阅读
实现物联网设备安全的方式

宁波员工发明的机器人获纽伦堡国际发明金奖

日前在德国举行的第70届纽伦堡国际发明展上,由国网浙江省电力公司宁波供电公司一线员工范雪峰发明的“光....
的头像 电网智囊团 发表于 11-11 09:27 98次 阅读
宁波员工发明的机器人获纽伦堡国际发明金奖

植保无人机推动农业“智能化”

植保无人机之所以能够受到农户的“热捧”,主要还在于其突出的应用优势。此前,人工植保方式不仅费时费力、....
发表于 11-11 09:25 20次 阅读
植保无人机推动农业“智能化”

新技术正在快速推动语音生成设备的进步

语言是我们日常交流的主要方式,可以让我们快速了解对方的意图,并做出适当的反应。但对很多语言障碍者而言....
的头像 人工智能学家 发表于 11-11 09:10 108次 阅读
新技术正在快速推动语音生成设备的进步

世界互联网领先的15项黑科技

11月7日,第五届世界互联网大会“世界互联网领先科技成果发布活动”在浙江乌镇举行。
的头像 人工智能学家 发表于 11-11 09:06 58次 阅读
世界互联网领先的15项黑科技

物联网技术与贸易行业融合,推动贸易行业发展

物联网技术,是一种以互联网技术为核心和基础,借助射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息....
发表于 11-11 08:10 22次 阅读
物联网技术与贸易行业融合,推动贸易行业发展

物联网平台目前面临哪些困境,要如何去构建创新商业模式

物联网平台甫一问世就占据了“战略要塞”之美誉,引得互联网、ICT、行业巨头和创业企业纷纷入局混战。然....
发表于 11-11 08:07 21次 阅读
物联网平台目前面临哪些困境,要如何去构建创新商业模式

智能化的物联网技术将更深刻的影响人们生活

在互联网大会的一场分论坛上,与会代表就物联网发展趋势展开讨论。业内人士认为,未来物联网技术将更加智能....
发表于 11-11 08:00 26次 阅读
智能化的物联网技术将更深刻的影响人们生活

通过人工智能分析青少年近视状况

过去,青少年近视眼研究数据量小,无法完全反映其发展规律,因此不能有效进行预测及早期精准干预。近期,中....
的头像 高工智能未来 发表于 11-10 11:21 328次 阅读
通过人工智能分析青少年近视状况

大咖乌镇齐聚共谈人工智能发展新路径

第五届世界互联网大会在乌镇开幕。人工智能在此次大会上依然是热词,有专家预测称,2030年之前全球会有....
的头像 高工智能未来 发表于 11-10 11:17 511次 阅读
大咖乌镇齐聚共谈人工智能发展新路径

世界用水方面需要智能化

1900年,世界上只有15%的人口居住在城市,而现在这个比例超过了50%,这意味着约有40亿人口依赖....
的头像 物联之家网 发表于 11-10 10:52 287次 阅读
世界用水方面需要智能化

一种新的方法,让“穿墙透视”变得前所未有的简单

为了评估第一步的攻击,我们处理了所收集到的RSS跟踪,用以检测和定位目标区域中的固定WiFi设备,并....
的头像 新智元 发表于 11-10 10:51 142次 阅读
一种新的方法,让“穿墙透视”变得前所未有的简单

数据分析物联网当中的商业财富

虽然物联网主要用于收集可操作的见解,但企业应该认识到物联网分析产生的数据价值,并学会如何利用它来推动....
的头像 物联之家网 发表于 11-10 10:48 674次 阅读
数据分析物联网当中的商业财富

城市智能化正在蔓延

居住在城市的世界人口比例正在快速增长,这意味着我们需要在全球所有城市制定基础设施、供水、居住和气候适....
的头像 物联之家网 发表于 11-10 10:44 230次 阅读
城市智能化正在蔓延

分析物联网玩具给孩童造成的危害

随着亚马逊发布针对儿童的Echo Dot智能家居设备,它正在进入一个繁忙且不断增长的市场。超过三分之....
的头像 物联之家网 发表于 11-10 10:37 325次 阅读
分析物联网玩具给孩童造成的危害

关于未来人工智能和自动化的预测

“关键是数据,傻瓜”:大多数公司都会发现,要实现他们对人工智能的期望——无论夸大与否 ——他们必须投....
的头像 司南物联 发表于 11-10 10:33 275次 阅读
关于未来人工智能和自动化的预测

小扎邀请LeCun:FAIR诞生,与谷歌争人才

谷歌DeepMind拥有700多名员工,它因AlphaGo在2016年成功击败世界顶级围棋选手李世乭....
的头像 新智元 发表于 11-10 10:31 297次 阅读
小扎邀请LeCun:FAIR诞生,与谷歌争人才

物联网还在发生变化

随着5G技术的逐渐成熟与商用的逐渐临近,物联网再次受到市场的关注,据IDC预测,到2021年中国物联....
的头像 重庆物联网 发表于 11-10 10:26 286次 阅读
物联网还在发生变化

打造物联网智能空间,物联网就在身边

爱因斯坦眼睛望着天上的云朵,但脑子里却想着正做的研究。他很想告诉贝索他所做的梦,但又不知从何说起。“....
的头像 重庆物联网 发表于 11-10 10:22 226次 阅读
打造物联网智能空间,物联网就在身边

人工智能时代需要敢于挑战

人工智能所有科技巨头核心战略,巨头积极推动AI广泛应用各行业,特别在物联网大趋势下,部署在各个角落的....
的头像 传感物联网 发表于 11-10 10:15 1522次 阅读
人工智能时代需要敢于挑战

人工智能竞赛模式谁更胜一筹

62年前,人工智能被正式提出,六十甲子,历经六十多年风雨,进入新世纪,因科技界源源不断地投入巨额资金....
的头像 传感物联网 发表于 11-10 10:09 434次 阅读
人工智能竞赛模式谁更胜一筹

我国首次引入招飞宣传智能机器人和AR全息技术

空军招飞局工作人员介绍说,招飞展馆以空军蓝和天际白为主色调,采取三面环抱、左右对称、上下融合的布局方....
发表于 11-10 09:34 51次 阅读
我国首次引入招飞宣传智能机器人和AR全息技术

第五届中国互联网金融论坛:浪潮服务器金融AI解决方案助力智慧化转型

IDC数据显示,2017年AI市场的整体投入达到8.65亿美元,同比增长240%,未来5年复合增长率....
发表于 11-10 09:16 44次 阅读
第五届中国互联网金融论坛:浪潮服务器金融AI解决方案助力智慧化转型

浅谈人工智能客户服务的未来

近年来,人工智能和机器学习算法在各个行业和垂直领域的快速发展和集成已经风靡全球。普遍存在的观念是:在....
的头像 CTI论坛 发表于 11-10 09:12 225次 阅读
浅谈人工智能客户服务的未来

据报告显示:机器人将创造出相当于今天3%的工作岗位

市场研究机构Forrester Research在周二发布的两份报告中称,到2019年,机器人流程自....
发表于 11-10 09:06 819次 阅读
据报告显示:机器人将创造出相当于今天3%的工作岗位

融合、发展、落地... 中国AI如何找准应用场景?

AI和各个行业的融合一定是未来的方向。那么如何融合,如何发展,这种选择的路径会从哪里突破呢? SAP....
的头像 刘伟DE 发表于 11-09 19:07 670次 阅读
融合、发展、落地... 中国AI如何找准应用场景?

日企利用AI技术防止ATM遭诈骗受损

为利用人工智能(AI)技术防止因特殊诈骗遭受损失,设计和开发自动存取款机(ATM)的日立欧姆龙终端解....
的头像 高工智能未来 发表于 11-09 17:19 651次 阅读
日企利用AI技术防止ATM遭诈骗受损

一文让你了解无线传感器网络

随着社会和现代技术发展,物联网超然而至,得到了很多国家和人民的关注。物联网是基于现有的互联网发展起来的,它除了融合网络、...
发表于 11-09 16:21 45次 阅读
一文让你了解无线传感器网络

如何开发微型太阳能无线传感器节点

  无线传感器节点可通过缩减传感器尺寸、简化维护问题和延长电池续航时间而降低实施成本。事实上,如果把重点集中在无电池的设...
发表于 11-09 16:19 51次 阅读
如何开发微型太阳能无线传感器节点

如何使用人工智能来发挥传感器数据的协同作用?

          (AI)目前正在为社会的方方面面带来革新。比如,通过结合数据挖掘和深度学习的优势...
发表于 11-09 16:11 72次 阅读
如何使用人工智能来发挥传感器数据的协同作用?

在哪里可以从Microchip网站找到中微控制器?

我在哪里可以从Microchip网站找到中微微控制器?当我在8位MCU下搜索“中档”系列时,它们都会出现新的流行微控制器,我不需要...
发表于 11-09 15:45 21次 阅读
在哪里可以从Microchip网站找到中微控制器?

EXPLORER 8支持PIC16F15356 MCU吗

大家好,有些问题,我想买一个8资源管理器套件,我读了这些特性,但我没有看到PIC16F15356 MCU之间的支持设备。1)探索者...
发表于 11-09 15:23 13次 阅读
EXPLORER 8支持PIC16F15356 MCU吗

怎么使用新的MCU写程序

从51单片机学习出来之后,转换其他公司的单片机,有数据手册,也有编译环境,但是不知道如何去认识一个芯片的操作和使用。 例...
发表于 11-09 12:39 68次 阅读
怎么使用新的MCU写程序

工智能取款机将取代银行柜员?

随着科技的进步以及时代的快速变迁,“人工智能”这个词汇已经逐渐进入银行业。日本一家企业研制出日本首台人工智能自动取款机...
发表于 11-09 11:32 86次 阅读
工智能取款机将取代银行柜员?

从传感器到云端如何提升互操作性

  优化网络和设备管理   系统厂商可以使用服务器辅助设备进行部署。将框架应用程序嵌入到DCS、PLC或其它系统的系统供...
发表于 11-09 10:44 35次 阅读
从传感器到云端如何提升互操作性

如何查找SPC MCU中的内存FLASH损坏?

嗨团队, 我正在使用SPC560b-Discover板 IDE-SPC5 Studio,版本:5.2.1 我想查找Flash(dataFlash或CodeFlash...
发表于 11-09 09:51 29次 阅读
如何查找SPC MCU中的内存FLASH损坏?

stm32f030C8作为时钟计算时间MCU的时间与电脑的时间不一致

使用stm32f030c8作为内部时钟计时,保存年月日,时分秒,但是有个问题就是间隔一段事件后,MCU的时间与电脑的时间不一致,而且...
发表于 11-09 08:53 171次 阅读
stm32f030C8作为时钟计算时间MCU的时间与电脑的时间不一致

CC3200MOD SimpleLink Wi-Fi CC3200 片上因特网无线 MCU 模块

使用业界首款可编程FCC,IC,CE和Wi-Fi认证无线微控制器(MCU)模块,内置Wi-Fi,开始您的设计连接。 SimpleLink CC3200MOD专为物联网(IoT)而创建,是一个集成了ARM Cortex-M4 MCU的无线MCU模块,允许客户使用单个设备开发整个应用程序。凭借片上Wi-Fi,互联网和强大的安全协议,无需先前的Wi-Fi体验即可加快开发速度。 CC3200MOD将所有必需的系统级硬件组件(包括时钟,SPI闪存,RF开关和无源元件)集成到LGA封装中,以便于组装和低成本PCB设计。 CC3200MOD作为完整的平台解决方案提供,包括软件,样本应用,工具,用户和编程指南,参考设计以及TI E2E支持社区。 应用MCU子系统包含行业标准的ARM Cortex- M4内核以80 MHz运行。 该器件包括各种外设,包括快速并行相机接口,I2S,SD /MMC,UART,SPI,I2C和四通道ADC。 CC3200系列包括用于代码和数据的灵活嵌入式RAM;带外部串行闪存引导程序和外设驱动程序的ROM;用于Wi-Fi网络处理器服务包,Wi-Fi证书和凭证的SPI闪存。 Wi-Fi网络处理器子系统具有Wi-Fi片上网络,并包含一个附加功能专用的ARM...
发表于 08-20 17:53 66次 阅读
CC3200MOD SimpleLink Wi-Fi CC3200 片上因特网无线 MCU 模块