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GPU跃升为领头羊 以FPGA为主的英特尔也加紧脚步部署

2018年11月27日 16:37 次阅读
人工智能(AI)热潮持续攀升,AI晶片的竞争也日趋激烈,而GPU近年来可说是跃升为AI晶片领头羊。为了不让GPU专美于前,以FPGA为主的英特尔Intel)也加紧脚步,拓展创新技术,加速AI部署;像是携手微软(Microsoft),运用FPGA升级Bing智能搜寻引擎(Intelligent Search),以迎接现今云端数据中心所带来的挑战。 GPU跃升为领头羊 以FPGA为主的英特尔也加紧脚步部署 英特尔指出,FPGA的优势在于,具备高效灵活的架构,可加速AI工作负载的效能,包括机器学习和深入学习,同时也可以加速其他各种工作负载的效能,如网路、储存装置、资料分析和高效能运算等等。 然而,面对现今以资料为中心的世界,使用者对搜寻引擎的要求比以前更多,FPGA该如何支持智能搜寻?对此,英特尔表示,像是Bing这一类的智能搜寻引擎应用程式,Intel FPGA可让即时AI可以透过提供完整的自订硬体加速器,来辅助Intel Xeon处理器进行深入神经网路的大量计算需求;同时藉由快速变化的AI模型保持不断发展的弹性与达到高吞吐量,发挥最大效能以提供即时的AI支援。 据悉,透过即时的AI技术支援,进阶的Bing搜寻引擎可以协助人们做得更多、学得更快;可以为人们提供答案而不是网页,让系统能理解文字及文字背后的意义,提供上下文和文章意图搜寻。 举例来说,使用者可以自已查看各种问题,像「咖啡对身体健康好不好」或「瑜珈对生理健康有何好处」,Bing智能搜寻引擎将会提供各种观点;甚至连「一份热狗的卡路里有多少」这种问题,Bing都可以分享卡路里及消耗卡路里须要跑步几分钟这类讯息给使用者,以满足现今使用者越来越高的搜寻需求。

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